| المؤلف | حيدر سالم حمود, عثمان محمد سعيد | |
| تاريخ الانضمام | 2024-10-27T10:05:51Z | |
| تاريخ الإتاحة | 2024-10-27T10:05:51Z | |
| تاريخ النشر | 2024 | |
| معرّف المصادر الموحد | http://www.iiir-mim.gov.iq/xmlui/handle/123456789/1799 | |
| الملخص | مع التطور المستمر لتقنيات التصنيع الإلكتروني، هناك اتجاه واضح نحو الصيانة الإلكترونية، والتي تنطوي على دمج تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ضمن استراتيجية الصيانة. وهذا يؤدي إلى معدات متطورة ومعقدة للغاية، مما يزيد من الطلب على الخبرة. لسوء الحظ، يمكن للشركات دائمًا أن تفقد خبرتها بسبب تقاعد الخبراء، أو تغيير المهنة، أو الوفاة. وهذا يحفزنا في هذا العمل على تطوير نموذج للصيانة الإلكترونية يمكّن للمؤسسات الاستفادة من معرفة الخبراء في عملية معرفة تشخيص أعطال الآلة. يركز هذا البحث على بناء نظام قائم على المعرفةKPS والتي يمكن الحفاظ عليها بشكل دائم وعدم التقليل منها.
بسبب الافتقار إلى الممارسة تم اقتراح أداة مثالية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى استرداد قيم دقيقة للمعلومات من KPS ، والتي تصف الإنذارات لتشخيص أعطال الجهاز. يتم إجراء تحليل دقيق يوفر نظرة ثاقبة لتأثير نظام الKPS. على القدرة على تشخيص الأخطاء. توضح النتائج الأداء العالي للنهج المقترح في التعامل مع بياناتKPS المرتبطة . | ar |
| اللغة | ar | ar |
| الناشر | شركة ابن ماجد العامة | ar |
| موضوع | هندسة الصيانة، الصيانة التنبؤية، الذكاء الاصطناعي، النمذجة المستندة إلى الوكيل، الذكاء الآلي، مراقبة الحالة، المراقبة المحوسبة، أنظمة دعم القرار | ar |
| العنوان | نظام الصيانة القائم على الذكاء الاصطناعي للآلات الصناعية | ar |
| النوع | Article | ar |
